数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
对应的问题包含在相关问题介绍部分，需要进一步思考数仓开发的交付物是什么。
数据字典
指标口径的定义
核心表和其用途
数据流图和重要指标的出口
业务变动对数仓的影响，比如某些手工维护的维表需要根据业务变动进行相应的更新
本篇从业务矩阵、分层、分线和分主题等方面对数仓的规划做了简要的描述。这些方面的差异只在于剖析数仓的角度，其目的是一致的，即为了清晰地梳理数据体系、洞察数据状态、以及更好地规划未来数据地图，从而更好的服务于各个业务需求方（BI报表、数据分析、用户画像等）；本节最后简要的介绍了数仓开发的基本流程。
进一步思考：
数仓规划带来的好处，方便传承和交流，便于快速洞察数仓的健康状态。
数仓健康度的概念和计算方式
参考：
一种通用的数仓分层方法-数据茶水间
业务数据矩阵的设计-数据茶水间
数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数字化转型网数据专题包含：
1、数据相关外脑支持：100+数据相关专家、100+数据实践者、1000+相关资料
2、数据研习社：与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题，推动产业发展！
3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
