数字化转型网人工智能研习社关注人工智能从技术到落地的全方面，包含机器学习算法、深度学习架构、自然语言处理（NLP）技术、计算机视觉技术、AI+医疗健康、AI+交通出行、AI+金融、AI+制造、AI+消费品、AI+互联网、数据隐私和安全、算法公平性、产业生态建设、政策法规制定与完善等。
日前，中国发展出版社在京举办《人工智能背景下的高质量充分就业》新书发布会。与会专家围绕人工智能背景下的高质量充分就业展开讨论。
国务院发展研究中心原党组书记马建堂表示，科技的发展和进步是为人类增加福利的变革，要拥抱人工智能时代的到来。他认为，人工智能与就业的关系问题是人类发明机器以来，从机械设备到智能机器再到机器人的历史过程的延续。从历史的维度看，现代技术的发展在改造和替代传统产业的同时，又创造着新的产业业态。这是科技发展过程中的一个必然趋势，总体上将增加社会就业和社会福利。
中国劳动学会会长、人力资源和社会保障部原副部长杨志明表示，数字技术是科技革命的先导力量，深刻改变着产业发展和人力资源的配置方式。数字技术赋能高质量充分就业的时代已经来临，培育新质生产力和推动高质量发展需要兼顾人工智能发展和实现高质量充分就业。他指出，数字技术赋能技能劳动者有三个趋势性变化：一是劳动市场对技能劳动者的需求由数量型向质量型快速转变；二是新增劳动力从无限供给向有限供给转变；三是一大批新生代、网生代就业者投身到新业态。
北京大学副校长董志勇对于如何做好人工智能发展与高质量充分就业的研究工作建议，应充分考虑就业和中国人口年龄结构的大环境，加强对灵活就业和人工智能背景下就业形态变化的研究，开展预测性和仿真研究，以开放的视野研究人工智能发展和高质量充分就业。
华南师范大学副校长王春超作为作者代表介绍了本书的主要内容、重要观点及研究过程。（经济参考报）
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