数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
一、什么是数据挖掘？
第一个问题，什么是数据挖掘？这个问题看似很简单，但似乎也很难有一个明确的答案。如果非要给数据挖掘一个定义的话，那么我认为数据挖掘就是寻找数据中隐含的知识，并用于产生商业价值。也就是说它是我们在数据中，尤其是在大量的数据中找到一些有价值，甚至是非常有价值的东西的一种手段。
二、为什么要做数据挖掘？
那么我们为什么要做数据挖掘呢？技术与商业就像一对双生子，在互相促进中不断演进发展。随之而来的就是各大公司业务突飞猛进，很多新模式也涌现出来，使得数据量激增。
面对数以千万甚至上亿以及不同形式的数据，很难再用纯人工或者纯统计的方法，从成千上万的变量中找到其隐含的价值。
我们需要一种规范的解决方案，能够利用并且充分利用这些数据里的每一个部分，通过一些自动化的机器学习算法，从数据中自动提取价值。
而数据挖掘就提供了这样一系列的框架工具和方法，可以处理不同类型的大量数据，并且使用复杂的算法部署，去探索数据中的模式。
数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数字化转型网数据专题包含：
1、数据相关外脑支持：100+数据相关专家、100+数据实践者、1000+相关资料
2、数据研习社：与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题，推动产业发展！
3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
