数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
当一篇论文被引用的次数越多，证明这篇论文的影响力越大。
一个网页的入链越多，入链越优质，网页的质量越高。
一、原理
网页影响力阻尼影响力所有入链集合页面的加权影响力之和
一个网页的影响力：所有入链的页面的加权影响力之和；
一个网页对其他网页的影响力贡献为：自身影响力/出链数量；
用户并不都是按照跳转链接的方式来上网，还有其他的方式，比如直接输入网址访问。
所以需要设定阻尼因子，代表了用户按照跳转链接来上网的概率。
二、比喻说明
微博
一个人的微博粉丝数不一定等于他的实际影响力，还需要看粉丝的质量如何。
如果是僵尸粉没什么用，但如果是很多大V或者明星关注，影响力很高。
店铺的经营
顾客比较多的店铺质量比较好，但是要看看顾客是不是托。
兴趣
在感兴趣的人或事身上投入了相对多的时间，对其相关的人事物也会投入一定的时间。
那个人或事，被关注的越多，它的影响力/受众也就越大。
关于阻尼因子
通过你的邻居的影响力来评判你的影响力，但是如果不能通过邻居来访问你，并不代表你没有影响力。
因为可以直接访问你，所以引入阻尼因子的概念；
海洋除了有河流流经，还有雨水，但是下雨是随机的；
提出阻尼系数，还是为了解决某些网站明明存在大量出链（入链），但是影响力却非常大的情形。
出链例子：hao123导航网页，出链极多入链极少
入链例子：百度谷歌等搜索引擎，入链极多出链极少。
数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数字化转型网数据专题包含：
1、数据相关外脑支持：100+数据相关专家、100+数据实践者、1000+相关资料
2、数据研习社：与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题，推动产业发展！
3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
