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当下一提到数据挖掘等，很多人就提到算法了、统计了等等，其实凡是这样想的，都没理解真谛。我常常对我手下的技术人员说，统计学是一名形象学科，每一个数据都代表了现实的一种状态。不要把数理统计搞成了纯粹的抽象数学。我个人一直认为数据挖掘其实是个社会学问题，而不是统计学的。国内目前的研究过多注意在数学方法上。如果没有社会学方面的支持，看到的统计结果只是一堆数据。一个有行业经验的分析师，能够从同样的数据结果中看到更多的东西，也能对同一堆数据设计出更多的数学分析过程。
新浪微博网友马继华这样说过：应该说，现在越来越质疑被吹得天花乱坠的阿里巴巴数据分析能力，特别是对于用户消费的推荐，跟踪了几个月，没有发现一个推荐是对的。那些垃圾推荐要不就是让你后悔，就是让你好笑。这样的推荐还不如没有，看来任何数据分析神话都是靠不住的，还是相信自己的脑袋吧。
微博上有网友发了条微博：“自从上周准备在淘宝买一只电饭煲搜了一会儿，这些天每天打开微博就是各种各样的锅锅煲煲，拜托了，请问谁家会连着买一只以上的电饭煲来？不过想起有个手贱的朋友说过，一次出于好奇曾经在淘宝搜过有没有卖骨灰盒的，结果。。。想想这个我觉得还挺庆幸的。”这里的骨灰盒是网上的一则真实的笑话，说的是有个网友在淘宝上搜索了下骨灰盒，然后他访问新浪微博的时候，右侧的淘宝广告位天天给他推荐骨灰盒。
我曾经发微博说过淘宝的数据分析是理科的：“很多用户反应，在淘宝上买了T恤，然后一登录微博，整天看到都是T恤广告。用户买了蒸锅，结果天天推蒸锅。这种说明淘宝只做了简单的数据同类推送，而忽略了非技术层面的关系，比如买过T恤的你应该推裤子，买蒸锅的应该推荐速冻包子，买了奶粉的你应该推荐尿不湿。”
实际上中国的数据挖掘，往往还会遇到一个汉语语义问题，比如市面上的微博监控分析软件，要么只是通过关键词去检索，然后做出傻瓜化的回复。典型的例子就是几个月前，新浪上李开复的微博闹出个笑话，有网友发现，只要在他的博下留言中含有问好的字样，李开复的微博就自动设置回复感谢你三个字。结果一堆恶作剧的网友把李开复的十八代祖宗都问候了过遍，几个小时后，李开复这边才关闭掉这个自动回复。
现在很多人谈大数据，谈数据挖掘，却忽略数据挖掘不过是知识发现体系的一个组成部分，一个良好的知识发现体系，必须先建立一个完善的知识发现模型，目前国内数据分析本身就走入了一个误区，重数据，轻建模；重技术，轻人文。一个好的数据分析体系，首先得有一个良好的理论模型，用它去指导分析，然后通过数据不断修正它，任何把数据分析当数学和代码来搞的最后肯定闹笑话。
看了一些数据分析软件，感觉这些提供方都不明白什么是数据挖掘。他们以为提供套能够查询数据库、把查询结果图表化，就可以了。我要说，您这是统计分析软件。数据挖掘是无法淡单独提出来做啥用的，它只是在领域专家背景下知识发现过程中的技术，这个世界没有一款能跨行业、跨事务的通用数据分析软件。
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数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
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