近日，工业和信息化部发布《关于工业大数据发展的指导意见》（工信部信发〔2020〕67号，下称《指导意见》），对我国工业大数据发展进行了全面部署，进一步促进大数据与工业深度融合发展。
一、关于《指导意见》的背景意义
工业大数据涵盖工业领域产品和服务全生命周期的各类数据，是新一代信息网络技术与工业深度融合的产物，是制造业数字化、网络化、智能化发展的基础性战略资源。发展工业大数据，有利于促进工业数字化转型，激活工业数据资源要素潜力。
党中央、国务院高度重视工业大数据发展。习近平总书记指出，要系统推进工业互联网基础设施和数据资源管理体系建设。《促进大数据发展行动纲要》《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》等政策文件的重点任务均提出要促进工业大数据的发展和应用。近日，党中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，明确提出要支持构建工业等领域规范化数据开发利用的场景，提升工业数据资源价值。
在前期深入调研、梳理问题、听取相关企业和专家意见建议的基础上，工业和信息化部研究制定了《指导意见》。《指导意见》的出台，一是落实党中央、国务院工作部署，推进制造强国和网络强国建设，加快工业数字化转型进程；二是促进工业数据汇聚、共享和应用，强化数据治理和数据安全，着力解决我国工业大数据发展面临的突出问题；三是凝聚各方共识，构建协同推进的工作体系，形成工业大数据发展合力。
二、关于《指导意见》的整体思路
《指导意见》以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神，顺应大数据与工业深度融合发展趋势，通过促进工业数据汇聚共享、深化数据融合创新、提升数据治理能力、加强数据安全管理，打造资源富集、应用繁荣、产业进步、治理有序的工业大数据生态体系。
三、关于《指导意见》的保障措施
为保障各项重点任务有序开展，确保相关工作取得实效，《指导意见》提出了三个方面的保障措施：
一是健全工作推进机制，省级主管部门要建立工业大数据推进工作机制，因地制宜加强政策创新，统筹推进工业大数据发展。二是强化资金人才支持，发挥财政资金引导作用，推动各类金融机构加大扶持力度，完善人才培养体系。三是促进国际交流合作，围绕政策、技术、标准、人才、企业等方面开展全方位深层次合作交流，提升国际化发展水平。
