MES的实体关系,MES的实施总结与感悟

MES项目想成功,你需要重点关注:产品、业务、开发、实施等等等!——关系、总结与感悟

数字化转型网灯塔制造专题

数字化转型网灯塔智造专题活动将涵盖灯塔工厂、黑灯工厂、未来工厂、智能工厂等,从设计规划到落地实践的全流程。并融合人工智能、数字化转型、智能制造、机器人与自动化等技术与理念,帮助中国制造业企业打通客户订单到生产的全流程,实现世界一流灯塔标杆。

制造执行系统(MES)作为连接企业计划层与控制层的桥梁,其在提升生产效率、确保产品质量方面发挥着至关重要的作用。本文将深入探讨MES在工业生产中的应用,分享作者在实施MES产品建设过程中的思考与感悟,以期为同行业的同仁提供一些启示和借鉴。2017年初,我开始从事生产制造领域项,参与项目制企业的B端产品软件建设。在过去7年的时间里,我接触了多个项目,访谈了不少客户,并完成了一些B端产品的设计。现在,我想针对工业生产中的MES系统分享一些个人的观点和看法。由于MES具有很强的行业特性,不同行业的业务和管理模式会有很大的不同。本文的背景是基于企业内部实施MES产品建设后的思考,所提出的观点不一定适用于所有行业或企业。在实施MES产品之前,我们对汽车零部件生产企业、食品加工企业和汽车整装企业进行了调研,这些案例具有一定的代表性,但也存在相应的局限性。希望能与大家进行友好的交流,互相理解,共同进步。

一、MES的实体关系

下图是我们为MES设计的实体ER图,一共分为:产品物料建模、产品生产模型、生产执行管理、生产运营管理四部分。

在我们产品体系的建设中,用户、角色等基础功能被归类为平台层的业务功能,而具体的业务层应用并不涉及这些基础功能。

与市面上其他应用软件不同,本应用的功能边界不涵盖排程、质检、仓储等业务模块,其主要定位在于管理工业生产制造中的生产执行环节。

二、MES的实施总结与感悟

1. 产品建设方面

在过去几年接触生产制造行业的过程中,我亲自参与了一些项目的实施与交付,也观察了同行业企业的交付情况。总体来看,这个行业的项目大多以商务关系为主,交付品质仍然存在较大问题。这些问题既有现实因素,也与行业风气有关,具体细节不再赘述,下面主要分享一些关于MES产品建设的感悟。

在B端产品的交付中,通常采用“标准+定制”的模式。标准产品主要用于构建核心业务流程,而特殊业务内容则需要进行定制化开发。没有一个B端产品能够满足客户企业全部的业务,也不可能满足企业所有人的需求。企业在实现信息化的过程中,不仅仅是实施一个信息交互软件,有时也会涉及到相关当事方利益的调整。

在项目实施过程中,我们必须尊重企业实际生产的业务场景,抽离出业务核心,以提高业务的扩展性。我个人发现,许多功能设计的目的在于解决功能本身,而非真正满足客户需求。如果在项目实施和交付过程中,无法将客户需求进行高度抽象和剥离,无法提升功能的复用性,那么整个软件的功能将显得臃肿且缺乏扩展性,无法适应企业发展与变革所带来的业务变化。

尊重一线员工的需求,体现共赢的商业价值。然而,许多企业往往忽视一线员工对项目交付的看法和实际使用感受。这些问题可能不会直接影响企业的回款,但却会深刻影响企业的营收能力。大多数一线员工对企业的信息化进程存在抵触情绪,因为信息化的本质在于提高企业的管理能力和效率,这往往意味着对员工管理力度的加大,因此一线员工本能的会产生反抗心理。当一线员工长时间频繁地吐槽时,尽管领导层可能明白这只是员工的表达方式,仍然会对推动事宜的时机产生怀疑。

2. 业务建设方面

在MES实施过程中,必须特别强调数据交互的准确性、稳定性和可靠性。在工业生产制造中,企业对生产节拍的关注至关重要,而生产节拍又直接反映了企业的营收能力。因此,MES实施时对软件系统的稳定性、安全性和可靠性都有着极为严格的要求。

产品终检工位的质量检验与产品质量检验是两个不同的业务需求。终检工位主要对产品的生产环节和生产过程进行复查,属于生产流程中的一个步骤;而产品质量检验则是在生产结束后进行的质量抽检。由于两者的性质、目的和检查范围不同,因此针对产品的质量检验体系也需要配备专业的质量检验软件进行管理。

在实际应用中,现场扫码交互面临诸多挑战,尤其是扫码枪与现场工控机之间的连接问题,使得数据传输变得复杂。针对这一情况,我们考虑了多种解决方案,但每个方案都存在其优缺点。最终,为了规范业务逻辑,我们决定将现场工位的屏幕视为工业生产中的一个物联网设备,按照物联网数据传输的办法将现场扫码读取的标签数据传递到MES后端,确保数据高效交互。这样的选择旨在实现数据交互路径的可控性和稳定性。

在MES中,大多数工序主要用于定义设备与数据、设备与设备之间的交互逻辑关系。然而,我们仍需设定一些非数据交互类的工序,例如引导、提示和延迟等。这些工序虽然不是必需的业务功能,但在实际交付过程中,它们能够显著提升MES的适应能力和项目的匹配度。

数字化转型网灯塔智造专题

数字化转型网灯塔智造专题活动将涵盖灯塔工厂、黑灯工厂、未来工厂、智能工厂等,从设计规划到落地实践的全流程。并融合人工智能、数字化转型、智能制造、机器人与自动化等技术与理念,帮助中国制造业企业打通客户订单到生产的全流程,实现世界一流灯塔标杆。数字化转型网灯塔智造专题活动包含以下内容:

1、灯塔智造外脑支持:通过平台外脑的力量,让决策者拥有更多的聘请超过100位的智能制造专家、超过1000家的智能制造软硬件技术公司、超过10000份学习资料,为企业提供强大的智造外脑支持,助力企业打造智能工厂、灯塔工厂。

2、灯塔智造研习社:与制造业顶尖精英一起学习!数字化转型网建立了一个专门讨论智能制造、灯塔工厂等相关技术的研究学习社区,与各位同学一起成长!

3、灯塔智造论坛:智能浪潮!引领未来!数字化转型网打造的智造论坛,旨在通过高端对话推动行业树立正确理念,减少行业噪音,正本清源,助力行业发展!

4、灯塔工厂参观研学:目前灯塔工厂全球已有153家,目前中国已有62家,数字化转型网计划组织灯塔研习社的同学们先后参观国内的施耐德、海尔、博世、美的、三一重工、宁德时代、联合利华、宝洁、青岛啤酒等等,以及赴国外参观全球的灯塔工厂。

5、灯塔标杆案例研学:除了灯塔工厂外,数字化转型网仍然关注驱动整个制造业数字化转型、制造业智能制造、数字创新技术,我们将以不积跬步无以至千里的精神,关注每一个在细微处取得伟大成绩的“灯塔标杆”案例,组织灯塔研习社社员学习行业标杆!

更多灯塔工厂、黑灯工厂、未来工厂、智能工厂、智能制造等灯塔智造相关资料可点击图片下载

💬 评论
🔗 本文链接

以专业为基,引领科技向善向新

Rooted in professionalism, we lead technology toward social good and innovation.

数智化转型网 · 了解更多产业资讯与选型数据 →

📰 你可能也喜欢

数智化转型网GEO专题 GEO专题栏目

对话式 AI 引用的内容特征:四要素构建法

一、对话式 AI 引用的独特性 对话式 AI(如 ChatGPT、Claude、文心一言)的引用特点与传统搜索
📅 09-27 · 👁 2026年9月27日
数智化转型网GEO专题 GEO专题栏目

GEO 平台评估:2026 年企业选型时需要关注的六大核心指标

一、为什么企业需要系统评估 GEO 平台 随着 AI 搜索生态在 2026 年持续扩张,市面上已经涌现出超过
📅 09-27 · 👁 2026年9月27日
数智化转型网GEO专题 GEO专题栏目

AI 引擎的引用决策机制:可解释性的四层评估模型

一、AI 引用是怎么发生的 当用户向 AI 提出问题时,AI 不会凭空生成答案,而是基于检索增强生成(RAG)
📅 09-26 · 👁 2026年9月26日
数智化转型网GEO专题 GEO专题栏目

2026 年 GEO 行业研究报告核心发现:五大趋势判断

一、行业研究的意义 2026 年初,多家权威机构发布了 GEO 行业研究报告。这些报告汇集了行业最新数据、案例
📅 09-26 · 👁 2026年9月26日
数智化转型网GEO专题 GEO专题栏目

Schema 类型全解:六种核心结构化数据与 GEO 应用

一、什么是 Schema 结构化数据 Schema 是由 Schema.org 维护的一套标准化词汇,用于在网
📅 09-26 · 👁 2026年9月26日
数智化转型网GEO专题 专题栏目

AI 答案中的引用位次:第一位、第二位与第三位的价值差异

一、AI 答案的引用结构 AI 引擎在生成答案时,会引用多个信源的内容。理解答案中引用信源的位次结构,对于优化
📅 09-26 · 👁 2026年9月26日