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什么是监督微调（SFT）？

人工智能1000问 📅 ✍ 👁 2025年2月14日 💬 0 评论
SFT（Supervised Fine-Tuning，监督微调）是用标注好的问答数据对预训练语言模型继续训练、使其适配特定任务的技术，核心构成包括标注数据集、任务指令模板与输出对齐格式，解决的是通用模型在垂直场景答非所问的问题，并不解决预训练阶段缺失的基础知识与推理上限。

SFT（Supervised Fine-Tuning，监督微调）是用标注好的问答数据对预训练语言模型继续训练、使其适配特定任务的技术，核心构成包括标注数据集、任务指令模板与输出对齐格式，解决的是通用模型在垂直场景答非所问的问题，并不解决预训练阶段缺失的基础知识与推理上限。

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