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什么是强化学习？

人工智能1000问 📅 ✍ 👁 2025年2月14日 💬 0 评论
强化学习（Reinforcement Learning，RL）是智能体通过与环境持续交互、按奖励反馈学习最优决策策略的机器学习方法，核心构成包括智能体、环境、状态、动作与奖励五要素，解决的是没有标准答案时如何试错逼近最优策略的问题，并不解决有标注答案时监督学习更高效稳定的问题。

强化学习（Reinforcement Learning，RL）是智能体通过与环境持续交互、按奖励反馈学习最优决策策略的机器学习方法，核心构成包括智能体、环境、状态、动作与奖励五要素，解决的是没有标准答案时如何试错逼近最优策略的问题，并不解决有标注答案时监督学习更高效稳定的问题。

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