靠DeepSeek一天赚20万元?AI炒股“神话”背后藏猫腻

国产大模型DeepSeek横空出世以来,热度愈发高涨,这股新技术的热风,最近吹到了投资理财圈。记者发现,许多博主以“上周靠DeepSeek赚了15万”“今天用DeepSeek赚了20万”等吸睛话术为题发布短视频,一时间圈粉无数。但AI炒股“暴富神话”背后,不过是蹭DeepSeek流量的各种荐股理财营销行为

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国产大模型DeepSeek横空出世以来,热度愈发高涨,这股新技术的热风,最近吹到了投资理财圈。记者发现,许多博主以“上周靠DeepSeek赚了15万”“今天用DeepSeek赚了20万”等吸睛话术为题发布短视频,一时间圈粉无数。但AI炒股“暴富神话”背后,不过是蹭DeepSeek流量的各种荐股理财营销行为。

一、理财博主扎堆上演财富“神话”

“让DeepSeek帮我选股,今天直接增收15万”“5天赚出1年工资”“DeepSeek教普通人从200万到财富自由”……记者在各大社交媒体中搜索“DeepSeek”时,发现不少博主晒出了自己用DeepSeek投资理财的战绩,引发网友关注,不少人留言“羡慕”“很强”“求提示词”。

然而,记者发现,在此类视频或者图文中,一般只含有DeepSeek给出的理财建议截图和一段描述自己如何赚到钱的财富故事,而至于博主是否赚到钱、究竟赚了多少钱则并无佐证。

不仅如此,一名拥有19万粉丝的视频博主更是宣称投入了100万元实测DeepSeek的理财能力。视频中,这名博主根据AI给出的建议共购买了10只股票,该视频发布不到两周,已经累计超30万点赞,评论超7.9万。但截至目前,这名博主并未更新此次投资的结果。记者注意到,该博主此前发布的视频点赞数量大多在几十至几百,直到发布了关于DeepSeek的理财视频后,视频流量数据呈数十倍增长。

嗅到流量风口后,更多博主宣称自己砸了真金白银在用DeepSeek理财——“拿10万元实盘试试DeepSeek在国内二级市场投资有多牛”“20万跟AI炒股,DeepSeek和Kimi哪个赚更多?”

AI炒股的热潮也吸引一些只有几个或几十个粉丝的小博主跟风。记者注意到,有博主表示根据大模型的推荐买股票,一天亏了1600多元,还有人表示买了4只股票全跌等。

二、大模型帮忙炒股实则割“韭菜”

“快速学习AI不失业!精通AI,抓住时代康波,错过后悔终生。”在小红书平台,一个标题为《deepseek教普通人如何在2025年-2027年从200万到财富自由》的笔记下方评论区,博主如此说道。与此同时,他还打出了一则广告,是由该博主提供的港美股资产配置付费咨询服务。该博主自称任职某港美股券商,却并未在平台认证或公布相关从业资格证书。

记者在视频平台搜索“DeepSeek炒股”后,“DeepSeek量化擒龙,3分钟学会”“算力新方向!比DeepSeek还要猛”等为主题的直播间层出不穷。记者点进这些直播间发现,DeepSeek只是吸引用户的噱头,直播间里的主播大多在推荐不同的“AI荐股软件”,直播间下方还飘着“粉丝福利”的小卡片。记者点击卡片领取福利后就会跳转至微信添加主播助手,一名小助手表示,现在安装主播同款AI荐股软件,原价1680元,粉丝体验价288元可使用12个月。

看到记者犹豫后,该主播助手又发来了多个使用该软件的盈利案例,称使用同款方法设置选股,成功率能达到90%左右。

随后,记者又以同样的方式添加了另一位主播助理,该助理表示其AI荐股软件限时免费使用,但推荐使用该公司的投顾服务。“我们昨天精选的股票今天大涨超20%,原价2999元/半年的投顾服务,现在降到998元/12个月。”这位助理热切地抛出所谓的“特惠价”。

三、投资盲信人工智能不可取

披着AI外衣,实则做着投顾服务和荐股的买卖,投资者对此要保持警惕。

监管机构对非法荐股行为一直持零容忍态度。2024年12月,国家网信办发文表示,对网上金融信息乱象保持高压严打态势,会同相关部门处置一批从事非法荐股、非法金融中介等活动的账号,清理金融领域引流类及诱导性违规信息,加大对无资质从事金融相关业务的网站及账号的处置处罚力度。

那么,用DeepSeek来炒股,靠谱不?作为普通投资者,该怎样正确使用这一工具?星图金融研究院副院长薛洪言表示,大模型对已发生的客观信息具有极强的搜集和提炼能力,将其视为超级助手,对于投资者增强对产业链、财报信息以及新闻资讯、研报观点等的认知能力大有裨益。但他同时表示,AI模型依赖历史数据训练,而数据时效性差、逻辑推理存在幻觉风险,再加上资本市场行情具有不可复制性,因此利用AI来预测未来行情并不靠谱。

“DeepSeek炒股、买彩票等行为,只适合参考,不宜过度相信。”财经评论员郭施亮也认为,自己也用过DeepSeek来分析行业投资机会、个股机会,大模型有时候会谨慎表达观点,推送个股也是同一领域的多家公司。如果直接推送单一公司股票,就可能会有误导投资者的风险,大模型在设计上也会考虑到这一点。

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