数字化转型网人工智能研习社关注人工智能从技术到落地的全方面，包含机器学习算法、深度学习架构、自然语言处理（NLP）技术、计算机视觉技术、AI+医疗健康、AI+交通出行、AI+金融、AI+制造、AI+消费品、AI+互联网、数据隐私和安全、算法公平性、产业生态建设、政策法规制定与完善等。
AI for Science（AI4S）赛道明星企业深度原理 Deep Principle 近日正式宣布完成亿元级Pre-A轮战略融资，本轮投资方包括联想创投、联想之星、锦秋基金、BV百度风投、启高资本，公司股东高瓴创投与线性资本持续追加投资，明德资本担任独家财务顾问。本轮融资将加速公司ReactiveAI技术平台在新材料、能源、医药等关键领域的产业化落地，标志着中国AI4S领域正式进入技术与产业共振的爆发期。
深度原理Deep Principle 是一家全球领先的 AI for Chemistry/Materials 科技创新公司，致力于通过人工智能技术加速材料化学创新。公司核心旨在融合人工智能(AI)，量子化学(Quantum Chemistry)和高通量实验(HTE)技术, 通过生成式 AI 和第一性原理计算在化学反应中的应用，形成多级、多精度的工作流程，颠覆传统“自上而下实验试错”的化学材料发现模式， 在极短时间内完成材料发现、性质预测、配方优化、可控实验的流程闭环，显著加速化学材料研发创新。
团队由创始人兼CEO贾皓钧博士、创始人兼CTO段辰儒博士领衔，由来自麻省理工、斯坦福、哈佛、清华、浙大、上交、复旦等国内外顶尖学府的学者及来自微软、Meta、陶氏化学、巴斯夫、圣戈班、京东、腾讯等全球知名企业的专业人士组成。
深度原理的ReactiveAI平台通过生成式AI和量子化学深入解析材料微观世界运行机理，实现了三大技术突破：基于生成式算法的ReactGen模块能生成千万量级潜在的新分子和新的化学反应，快速扩大化学空间中有效的候选库；基于计算的高通量筛选过程将可以又快又省地完成量子化学特征挖掘和计算，对候选分子结构进行多目标优化和高效筛选；而借助高通量合成平台完成湿实验验证，将构建起完整的数据闭环。这种“机器学习-计算-实验”的三位一体架构将大幅提升了材料研发效率，其突破性进展堪比AlphaGo引发的认知革命，正推动物质科学范式的全面转变。
公司在成立不到一年的时间里，已获得多家新材料、新能源、医药龙头企业的订单，目前正积极推进相关交付工作。
数字化转型网人工智能研习社包含哪些内容
数字化转型网人工智能研习社关注人工智能从技术到落地的全方面，包含机器学习算法、深度学习架构、自然语言处理（NLP）技术、计算机视觉技术、AI+医疗健康、AI+交通出行、AI+金融、AI+制造、AI+消费品、AI+互联网、数据隐私和安全、算法公平性、产业生态建设、政策法规制定与完善等。
