机器学习的应用场景有哪些?

机器学习应用场景是数据驱动方法在具体行业中的落点,构成上包括数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、医学诊断、欺诈检测与机器人控制,落地形态如智能假肢、手术机器人、人脸门禁与工业机械臂,解决的是人工判断难覆盖的识别与决策效率问题,并不解决数据获取成本高与场景可靠性不足的问题。

机器学习应用场景是数据驱动方法在具体行业中的落点,构成上包括数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、医学诊断、欺诈检测与机器人控制,落地形态如智能假肢、手术机器人、人脸门禁与工业机械臂,解决的是人工判断难覆盖的识别与决策效率问题,并不解决数据获取成本高与场景可靠性不足的问题。

智能医疗:智能假肢、外骨骼、医疗保健机器人、手术机器人、智能健康管理等。

人脸识别:门禁系统、考勤系统、人脸识别防盗门、电子护照及身份证,还可以利用人脸识别系统和网络,在全国范围内搜捕逃犯。

机器人的控制领域:工业机器人、机械臂、多足机器人、扫地机器人、无人机等。

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