分类问题是机器学习非常重要的一个组成部分。它的目标是根据已知样本的某些特征，判断一个新的样本属于哪种已知的样本类。分类问题可以细分如下：

二分类问题：表示分类任务中有两个类别新的样本属于哪种已知的样本类。

多类分类（Multiclass classification）问题：表示分类任务中有多类别。

多标签分类（Multilabel classification）问题：给每个样本一系列的目标标签。

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