为什么迁移学习这么受欢迎？

迁移学习（Transfer Learning）之所以流行，在于它省时省力、无需每次从零训练、数据少时靠预训练模型自带经验、几天出成果而非训练几个月，且图像、语言、语音领域通用，解决数据与算力有限时快速拿到可用模型的问题，并不解决预训练模型自带的偏见与错误被一并继承。

• 省时省力：不用每次从零开始，借个模型改改就行。小团队也能玩转AI。
• 数据救星：数据少？没关系，预训练模型自带“经验”，几张就够用了。
• 快：几天就能拿出成果，不用像传统训练那样等几个月。
• 适用广：图像、语言、语音，哪一个都用，简直就是AI的“万能钥匙”。

就像你借了大师笔记，不用自己摸索刀工，直接上手炒菜，效率翻倍。