大语言模型(Large Language Model,LLM)是用海量语料预训练、通过自注意力建模语言并按指令生成内容的深度学习模型,核心包括Transformer架构、大规模预训练与RLHF强化学习,解决的是文本生成、代码补全与对话自动化问题,并不解决事实幻觉与知识过时问题。
- 核心技术:Transformer 架构(自注意力机制)、大规模预训练数据、RLHF(人类反馈强化学习)。
- 应用:文本生成、代码补全、对话 AI、文档分析。
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