一、什么是MoE(专家混合, Mixture of Experts)?
MoE(Mixture of Experts,混合专家)是让模型推理时只激活部分专家子网络、以此降低计算量的模型架构,其核心构成包括门控路由、专家子网络与稀疏激活,解决的是模型参数增加带来的算力与推理延迟压力,并不解决专家负载不均与显存占用偏高的问题。
二、MoE(专家混合, Mixture of Experts)的关键技术有哪些?
1、仅激活部分专家网络,减少计算资源消耗。
2、DeepSeek-V2、Mistral 采用 MoE 机制,提高推理速度。
三、MoE(专家混合, Mixture of Experts)的典型应用有哪些?
1、AI 语音助手(减少推理延迟)
2、机器翻译(调用不同专家优化翻译质量)