循环神经网络(RNN,Recurrent Neural Network)是按时间步递归处理序列数据、靠隐藏状态在步间传递信息的神经网络架构,核心构成包括循环单元、隐藏状态与共享权重,解决的是变长序列建模时前文信息无法持续保留的问题,并不解决长期依赖难捕捉与梯度消失或爆炸的问题。
循环神经网络是什么?
循环神经网络(RNN,Recurrent Neural Network)是按时间步递归处理序列数据、靠隐藏状态在步间传递信息的神经网络架构,核心构成包括循环单元、隐藏状态与共享权重,解决的是变长序列建模时前文信息无法持续保留的问题,并不解决长期依赖难捕捉与梯度消失或爆炸的问题。
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