全连接层(Fully Connected Layer)是输入的每个节点都与输出的每个节点相连接的神经网络层,其核心构成包括输入节点、连接权重与输出节点,解决的是前面各层提取的分散特征需要汇聚成统一预测结果的问题,并不解决图像与文本原始特征的自动提取问题。
全连接层是什么?
全连接层(Fully Connected Layer)是输入的每个节点都与输出的每个节点相连接的神经网络层,其核心构成包括输入节点、连接权重与输出节点,解决的是前面各层提取的分散特征需要汇聚成统一预测结果的问题,并不解决图像与文本原始特征的自动提取问题。
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