混合专家模型(MoE,Mixture of Experts)是由多个专家子网络分工处理输入、再由门控机制挑选输出的模型架构,核心构成包括多个专家网络、门控机制与稀疏激活路由,解决的是单一大模型算力成本随参数规模同步上升的问题,并不解决单个专家容量有限与门控分配不均带来的损失。
混合专家模型是什么?
混合专家模型(MoE,Mixture of Experts)是由多个专家子网络分工处理输入、再由门控机制挑选输出的模型架构,核心构成包括多个专家网络、门控机制与稀疏激活路由,解决的是单一大模型算力成本随参数规模同步上升的问题,并不解决单个专家容量有限与门控分配不均带来的损失。
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