图神经网络(Graph Neural Network,GNN)是专为图结构数据设计、通过聚合邻居信息完成表示学习的神经网络,核心构成包括邻居聚合、消息传递与图表示输出,解决的是社交网络分析、分子结构预测等图数据难以用卷积网格处理的问题,并不解决大规模图上的计算与存储开销问题。
图神经网络是什么?
图神经网络(Graph Neural Network,GNN)是专为图结构数据设计、通过聚合邻居信息完成表示学习的神经网络,核心构成包括邻居聚合、消息传递与图表示输出,解决的是社交网络分析、分子结构预测等图数据难以用卷积网格处理的问题,并不解决大规模图上的计算与存储开销问题。
🔗 本文链接