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Dropout是什么？

人工智能1000问 📅 ✍ 👁 2025年5月14日 💬 0 评论
Dropout（随机失活）是一种在训练过程中随机把部分神经元激活值置零的正则化技术，核心构成包括随机失活掩码、训练期缩放与推理期全连接还原，解决的是模型过度依赖少数神经元导致过拟合、泛化能力下降的问题，并不解决训练数据不足与标注错误带来的效果问题。

Dropout（随机失活）是一种在训练过程中随机把部分神经元激活值置零的正则化技术，核心构成包括随机失活掩码、训练期缩放与推理期全连接还原，解决的是模型过度依赖少数神经元导致过拟合、泛化能力下降的问题，并不解决训练数据不足与标注错误带来的效果问题。

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