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嵌入层是什么？

人工智能1000问 📅 ✍ 👁 2025年5月14日 💬 0 评论
嵌入层（Embedding Layer）是把离散类别型数据映射为连续稠密向量的网络层，其核心构成包括嵌入矩阵、向量查表与可训练的向量表示，解决的是单词等离散符号无法直接参与神经网络数值运算的问题，并不解决向量维度选择与训练语料覆盖不足带来的表达局限问题。

嵌入层（Embedding Layer）是把离散类别型数据映射为连续稠密向量的网络层，其核心构成包括嵌入矩阵、向量查表与可训练的向量表示，解决的是单词等离散符号无法直接参与神经网络数值运算的问题，并不解决向量维度选择与训练语料覆盖不足带来的表达局限问题。

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