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公平性（Fairness）是什么？

人工智能1000问 📅 ✍ 👁 2025年5月14日 💬 0 评论
公平性（Fairness）是评价机器学习模型在不同群体之间表现是否公正的标准，其核心构成包括群体间表现差异的度量、对不利偏见的识别以及对已识别偏见的减轻，解决的是某些群体遭受不利对待、用户无法得到公平对待的问题，并不解决数据采集与标注阶段已经写入的偏差。

公平性（Fairness）是评价机器学习模型在不同群体之间表现是否公正的标准，其核心构成包括群体间表现差异的度量、对不利偏见的识别以及对已识别偏见的减轻，解决的是某些群体遭受不利对待、用户无法得到公平对待的问题，并不解决数据采集与标注阶段已经写入的偏差。

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