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模型校准是什么？

人工智能1000问 📅 ✍ 👁 2025年5月14日 💬 0 评论
模型校准（Model Calibration）是让模型预测的概率真实反映事件发生概率的过程，其核心构成包括预测概率与真实发生概率的一致性检验，以及面向需要概率估计任务时的可靠性保障，解决的是输出概率虚高或虚低、无法直接用于风险度量的问题，并不解决模型区分正负类能力强弱的问题。

模型校准（Model Calibration）是让模型预测的概率真实反映事件发生概率的过程，其核心构成包括预测概率与真实发生概率的一致性检验，以及面向需要概率估计任务时的可靠性保障，解决的是输出概率虚高或虚低、无法直接用于风险度量的问题，并不解决模型区分正负类能力强弱的问题。

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