混淆矩阵(Confusion Matrix)是描述分类模型性能的一种表格,其核心构成包括各类别实际值与预测值的逐格对比,以及由错分情况归纳出的误差类型,解决的是只知道模型判断对错却不知道错在哪类样本上的问题,并不解决缺少单一可比较整体分数的问题。
混淆矩阵是什么?
混淆矩阵(Confusion Matrix)是描述分类模型性能的一种表格,其核心构成包括各类别实际值与预测值的逐格对比,以及由错分情况归纳出的误差类型,解决的是只知道模型判断对错却不知道错在哪类样本上的问题,并不解决缺少单一可比较整体分数的问题。
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