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交叉验证是什么？

人工智能1000问 📅 ✍ 👁 2025年5月14日 💬 0 评论
交叉验证（Cross-validation）是把数据集划分为几个子集并循环用于训练与测试来评估模型性能的方法，其核心构成包括子集划分、训练与测试轮换与多次结果汇总，解决的是单次划分带来结果波动、泛化能力难以准确估计的问题，并不解决线上数据分布与训练数据分布不一致的问题。

交叉验证（Cross-validation）是把数据集划分为几个子集并循环用于训练与测试来评估模型性能的方法，其核心构成包括子集划分、训练与测试轮换与多次结果汇总，解决的是单次划分带来结果波动、泛化能力难以准确估计的问题，并不解决线上数据分布与训练数据分布不一致的问题。

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