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数据增强是什么？

人工智能1000问 📅 ✍ 👁 2025年5月14日 💬 0 评论
数据增强（Data Augmentation）是通过对已有样本做变换来生成新训练样本、从而增加数据多样性的技术，其核心构成包括图像旋转与缩放等变换、标签同步保持与训练集扩充，解决的是训练样本不足导致模型过拟合、泛化能力弱的问题，并不解决标注本身错误与样本分布严重偏斜的问题。

数据增强（Data Augmentation）是通过对已有样本做变换来生成新训练样本、从而增加数据多样性的技术，其核心构成包括图像旋转与缩放等变换、标签同步保持与训练集扩充，解决的是训练样本不足导致模型过拟合、泛化能力弱的问题，并不解决标注本身错误与样本分布严重偏斜的问题。

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