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特征工程的三件事 特征选择、特征创建与转换

人工智能1000问 📅 ✍ 👁 2025年5月14日 💬 0 评论
特征工程（Feature Engineering）是从原始数据中提取有用特征、以便更好地训练机器学习模型的过程，其核心构成包括特征选择、特征创建与特征转换这三件事，解决的是原始数据形式不适配模型、难以直接学习有效规律的问题，并不解决数据本身质量差与样本数量不足的问题。

特征工程（Feature Engineering）是从原始数据中提取有用特征、以便更好地训练机器学习模型的过程，其核心构成包括特征选择、特征创建与特征转换这三件事，解决的是原始数据形式不适配模型、难以直接学习有效规律的问题，并不解决数据本身质量差与样本数量不足的问题。

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