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分布式训练是什么？

人工智能1000问 📅 ✍ 👁 2025年5月14日 💬 0 评论
分布式训练（Distributed Training）是把训练任务分配到网络中的多台机器之间并行执行以加速训练过程的方法，其核心构成包括任务切分、多机通信与参数同步，解决的是单机算力与显存不足以承载极大数据集和模型参数的问题，并不解决单节点内部通信瓶颈与数据读取效率低下的问题。

分布式训练（Distributed Training）是把训练任务分配到网络中的多台机器之间并行执行以加速训练过程的方法，其核心构成包括任务切分、多机通信与参数同步，解决的是单机算力与显存不足以承载极大数据集和模型参数的问题，并不解决单节点内部通信瓶颈与数据读取效率低下的问题。

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