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混合精度训练是什么？

人工智能1000问 📅 ✍ 👁 2025年5月14日 💬 0 评论
混合精度训练（Mixed-Precision Training）是结合使用16位和32位浮点数加速模型训练、减少显存占用的方法，其核心构成包括半精度计算、损失缩放与全精度权重保留，解决的是训练效率低、显存占用过大导致模型训不动的问题，并不解决算子数值不稳定、收敛精度受损的问题。

混合精度训练（Mixed-Precision Training）是结合使用16位和32位浮点数加速模型训练、减少显存占用的方法，其核心构成包括半精度计算、损失缩放与全精度权重保留，解决的是训练效率低、显存占用过大导致模型训不动的问题，并不解决算子数值不稳定、收敛精度受损的问题。

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