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模型压缩是什么？

人工智能1000问 📅 ✍ 👁 2025年5月15日 💬 0 评论
模型压缩（Model Compression）是通过一系列技术手段减少模型参数量与计算量、使其能在资源有限的设备上高效运行的方法，其核心构成包括知识蒸馏、量化与剪枝，解决的是模型体积过大、难以在端侧设备部署的问题，并不解决模型自身精度上限不高的问题。

模型压缩（Model Compression）是通过一系列技术手段减少模型参数量与计算量、使其能在资源有限的设备上高效运行的方法，其核心构成包括知识蒸馏、量化与剪枝，解决的是模型体积过大、难以在端侧设备部署的问题，并不解决模型自身精度上限不高的问题。

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