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联合学习是什么？

人工智能1000问 📅 ✍ 👁 2025年5月15日 💬 0 评论
联合学习（Federated Learning）是一种让模型在多个分散数据源上协同训练、而原始数据不离开本地的机器学习设置，其核心构成包括本地训练、参数更新聚合与分布式数据利用，解决的是数据不能集中共享情况下的多源建模与隐私保护问题，并不解决各节点数据分布不均带来的精度损失问题。

联合学习（Federated Learning）是一种让模型在多个分散数据源上协同训练、而原始数据不离开本地的机器学习设置，其核心构成包括本地训练、参数更新聚合与分布式数据利用，解决的是数据不能集中共享情况下的多源建模与隐私保护问题，并不解决各节点数据分布不均带来的精度损失问题。

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