Meta公司的人工智能发展方向可能正在经历一次重大转变。根据《纽约时报》的报道，Meta 新成立的超级智能实验室的核心成员们正在讨论放弃目前的开源 AI 模型 “Behemoth”，转而开发闭源模型。这一举措如果实现，将标志着 Meta 在 AI 领域的哲学思维发生了根本性的变化。
尽管 Meta 已完成了对 Behemoth 的训练，但由于内部测试结果不尽如人意，公司推迟了该模型的发布。在新实验室成立后，对该模型的测试工作也随之中止。虽然讨论尚处于初步阶段，Meta CEO 马克・扎克伯格还需对此做出最终决策，但一位公司发言人表示，Meta 在开源 AI 方面的立场依然 “未变”。
“我们计划继续发布领先的开源模型，” 发言人强调道。“虽然我们历史上并未发布所有开发的模型，但未来我们会继续训练开源与闭源模型的组合。” 然而，这一潜在转变如果真的发生，将让 Meta 的开源理念受到质疑。
在过去，扎克伯格将开源视为 Meta 与竞争对手，如 OpenAI 之间的一大区别，并曾对 OpenAI 与微软的合作表示批评。然而，随着 Meta 在 AI 领域的投入逐渐加大，公司需要寻找新的盈利模式以外的途径，尤其是在面临着数十亿的 AI 研发成本和对顶级研究人才的高额薪酬的压力下。
尽管 Meta 拥有世界顶尖的 AI 研究实验室，但在商业化 AI 成果方面却落后于 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 等竞争对手。如果 Meta 决定优先开发闭源模型，这可能意味着其开源策略并非出自信念，而是出于商业考量。
这一潜在的转变不仅可能改变 Meta 自身的战略，也会对整个 AI 行业产生深远影响。开源 AI 的热潮可能会因 Meta 的闭源倾向而减弱，权力也可能重新回到那些拥有封闭生态系统的大公司手中。此外，这样的变化可能影响到依赖开放基础模型的小型公司的发展，特别是在模型调整、安全性和对齐方面的努力。
Meta 的这一举动可能还会让开放源代码的 AI 在国际舞台上失去竞争力，特别是在中国等国家开始积极拥抱开源 AI 以增强其国内能力和全球影响力的背景下。
