研究发现22%的AI生成医疗建议可能导致死亡或造成严重伤害

最新的研究结果表明，AI在提供医疗建议时存在比较大的安全隐患。德国和比利时的研究人员对微软的Bing Copilot进行了测试，该引擎能够回答美国最常见的10个医疗问题以及50种最常用药物的相关问题。

在生成的500个答案中，24%的回答与现有医学知识不符，3%的回答完全错误。

更严重的是，42%的回答可能对患者造成中度或轻度伤害，而22%的回答可能导致死亡或严重伤害，只有36%的回答被认为是无害的。

研究还发现，AI答案的平均完整性得分为77%，最差的答案仅23%完整；在准确性方面，AI答案有26%与参考数据不符，超过3%的回答完全不一致。

此外，只有54%的答案与科学共识一致，39%的答案与之相矛盾。

相关研究结果已发表在《BMJ Quality & Safety》期刊上，研究人员指出，尽管AI技术有潜力，但患者仍应咨询医疗专业人员以获得准确和安全的药物信息。