美国教育部致力于支持利用技术改善教与学，支持整个教育系统的创新，并发布了报告“2023年AI和教学的未来”。
人工智能可以定义为“基于关联的自动化”。当计算机根据数据中的关联自动进行推理时，人工智能的两个基本转变就会发生，并使计算超越传统的教育技术:（1）从捕获数据到检测数据中的模式;（2）从提供访问教学资源到自动化有关教学和其他教育过程的决策。检测模式和自动化决策是可以委托给计算机系统。开发人工智能系统的过程可能会导致检测模式方面存在偏见，以及在自动化决策方面存在不公平。因此，教育系统必须管理人工智能系统的使用。
一、教育行业对人工智能的兴趣日益浓厚
改善教与学的许多优先事项没有得到满足。教育工作者寻求技术增强的方法来解决这些优先事项，这些方法将安全、有效和可扩展。教育工作者想知道日常生活中技术的快速进步是否会有所帮助。和我们所有人一样，教育工作者在日常生活中使用人工智能服务，比如家里的语音助手；可以纠正语法、完成句子和写文章的工具；以及在手机上自动规划行程。许多教育工作者正在积极探索人工智能工具，因为它们刚刚向公众发布。
教育工作者也意识到了新的风险。有用的、强大的功能也可能伴随着新的数据隐私和安全风险。教育工作者认识到，人工智能可以自动产生不适当或错误的输出。他们担心人工智能创造的联想或自动化可能会放大不必要的偏见。
