数据挖掘是从数据库中提取隐藏模式与规律的分析技术,其核心构成包括分类与聚类等建模方法、关联规则发现以及对客户信息与行为数据的持续分析,解决的是海量数据中客户需求不明、市场细分困难与营销投放粗放导致效益低下的问题,并不解决营销策略本身缺乏创意与品牌信任度不足的问题。
数据挖掘有什么用?
数据挖掘是从数据库中提取隐藏模式与规律的分析技术,其核心构成包括分类与聚类等建模方法、关联规则发现以及对客户信息与行为数据的持续分析,解决的是海量数据中客户需求不明、市场细分困难与营销投放粗放导致效益低下的问题,并不解决营销策略本身缺乏创意与品牌信任度不足的问题。
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