数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
为落实深圳市地铁集团有限公司（下文简称“深铁集团”或“集团”）数字化转型战略，摸清数据资产，统一数据标准，建立数据管控体系，形成数据管理的“深铁法典”，探索出一套具有深铁集团特色的数据标准体系，2021年，深铁集团启动数据治理专项（下文简称“项目”）。项目明确了深铁集团数据治理目标及愿景，绘制了1套覆盖13个核心业务领域的数据治理蓝图，编制了14个数据管理办法、7个数据管理规范以及6个数据设计报告，并盘点梳理出一份接近2万字段的数据资产目录，为后续持续推进深铁集团数据治理工作奠定坚实基础。
项目以深铁集团数据治理目标为导向，围绕数据全生命周期管理，从数据管理和服务能力的整体角度出发，设计了深铁集团“1+3+1”的数据治理蓝图框架，即1份目录、3套体系、1组平台。
1份目录：即深铁集团数据资产盘点及数据资产目录。在充分理解数据资产概念的基础上明确全集团的数据资产，梳理数据对象及属性（包括业务属性、技术属性和管理属性等），形成一套可快速准确检索的企业级数据资产目录。
3套体系：
1.数据管理体系，对数据管理和服务行使权力及其控制的活动集合，在数据管理和服务层面之上进行规划、监督和控制，为数据技术体系、数据应用与服务体系提供保障；
2.数据技术体系，涵盖数据治理过程中的各项具体举措，是数据治理框架的核心内容，包含数据架构管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、元数据管理、数据安全管理、数据生命周期管理、数据需求管理、数据运维管理和数据应用绩效管理十个领域的内容；
3.数据应用与服务体系，即涵盖数据运用与数据资产价值实现的各项活动，数据应用与服务从数据采集服务、报表查询服务、数据分析挖掘服务以及数据应用体系建设等领域进行数据应用与服务能力的提升和改进。
1组平台：即数据支撑平台，是数据治理工作的技术支撑，实现数据资产管理与数据治理、基于数据的业务决策支持、精细化运营分析等相关要求，主要包括数据资产管理平台、数据服务共享平台和数据智能分析平台。
基于“1+3+1”的数据治理框架指引以及集团数据应用与服务体系，全面绘制了深铁集团未来数据治理的工作蓝图。在平台建设层面，项目基于“一切业务数据化,一切数据业务化”的理念，采用“集数据、建标准、创平台、拓应用”四步法进行深铁集团数据平台设计，规划了深铁集团三大数据平台的核心能力及系统边界，为后续深铁集团数据平台建设指明方向。
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数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数字化转型网数据专题包含：
1、数据相关外脑支持：100+数据相关专家、100+数据实践者、1000+相关资料
2、数据研习社：与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题，推动产业发展！
3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
