数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
项目风险对策与措施是指根据项目风险识别和度量的结果，针对可能的项目风险提出项目应对措施，并制定项目风险应对计划的项目风险管理工作。对于上述本项目的风险，项目组采用如下措施进行解决。
1.组织风险
组建专业或跨部门协作的数据治理机构并厘清数据管理职责和管理权限。通过数字化管理体系的建立，支撑数据治理机制的运作。建立公司数据管理考核和激励制度，对数据治理工作本身进行量化的考核和激励，确保将数据管理职责落实到部门或岗位，做到数据管理人人有责。
2.范围风险
项目需要严格按照可研报告中的规划圈定项目实施范围，在项目开展前需要对业务相关部门及信息系统项目组进行充分调研，确定数据治理工作详细需求点，并制定详细的实施计划，以减少项目范围风险的影响。
3.体系落地风险
数据治理体系落地，包括政策、规范、流程、数据架构等，是一项非常困难的工作。在体系咨询方案完成后，一方面要将咨询设计成果与现有的管理手段相结合，对信息化建设项目提出要求；另一方面，针对业务需求选择业务部门关心的数据开展数据治理工作，获得业务部门对数据成果的认可。通过数据入湖实施，将数据治理成果进行落地，并将数据治理成果进行展示，让业务部门对数据治理成果有直观感知。
4.协同风险
确保项目在实施过程中积极收集业务部门意见和建议，加强沟通、紧密合作，保证数据治理项目实施质量。
5.业务参与风险
在项目实施过程中通过沟通取得公司各级领导对数据治理工作的认知和重视。通过各种宣传手段，在组织内从上到下全面提高对数据的重视程度，营造数据文化。建议业务部门指定专业的数据管理员负责本领域数据治理工作，并给予相应考核与激励，提升投入人员参与积极性。
6.工期风险
确保项目资源与进度，严控需求范围，加大资源投入，加强项目管理，建立良好的沟通机制，制定详尽的项目计划并跟踪，及时纠偏，保证数据治理咨询工作逐步进行。
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数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
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