数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
（一）项目实施范围
数据治理咨询项目的实施范围涵盖XX集团及所属子分公司。
（二）项目实施内容
项目整体分为五个部分，分别为数据管理能力成熟度评估、蓝图规划、规范体系设计、数据资产盘点、落地试点验证以及培训与宣贯，从实施时间上主要为三个阶段，分别为调研与分析阶段、设计与总结阶段以及培训与宣贯阶段。
1.数据管理成熟度评估
包括对公司现有的数据政策、标准、流程、工具、数据现状以及人员能力等方面进行详细了解与分析，以确定公司在数据质量、数据安全、合规性、数据生命周期管理等方面的实际状况和水平。通过采用国际公认的成熟度模型或行业最佳实践进行对标评估，明确指出公司在数据治理方面的优势与不足，并基于此提出针对性的改进策略和建议。
2. 数据治理蓝图规划
基于集团数据现状的调研和分析，参考行业领先实践与方法体系，规划数据管理的顶层设计，明确各业务模块的数据管理理念与原则。在完成蓝图规划的同时，也要对后续的数据治理建设策略、演进原则及路线、实施计划等进行明确和设计
3. 建立数据治理体制机制
通过数据治理咨询项目，构建跨部门的数据治理组织机构，明确各个角色的职责与权限，设计数据管理流程规范。结合公司的业务战略与实际需求，制定出覆盖数据全生命周期管理的一系列规章制度与操作流程。
4. 盘点公司数据资产
对集团公司的各业务主题数据进行梳理和分类，根据业务流程，了解数据的来源、流向、分布等情况，梳理数据在产生、流转、使用过程中存在的问题及痛点，明确企业高价值数据的分布及应用场景，形成 “数据资产目录”，提高企业对自身数据资产的全面认知和精准定位，为集团的精细化管理和数字化转型夯实基础。
5.数据治理试点验证
按照蓝图设计的数据规划：①在一个试点业务领域搭建以元数据、数据标准、数据质量、资源目录为中心的数据治理体系，实现全流程数据治理。②选择两类重要主数据完成主数据治理，建立相应的管理办法、标准规范和流程制度。③针对ERP数据进行数据质量调研，设计数据质量提升方案，并选择适量范围的数据进行提升验证。
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数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数字化转型网数据专题包含：
1、数据相关外脑支持：100+数据相关专家、100+数据实践者、1000+相关资料
2、数据研习社：与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题，推动产业发展！
3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
