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数据挖掘的流程有哪些？

人工智能1000问 📅 ✍ 👁 2025年9月10日 💬 0 评论
定义问题：清晰地定义出业务问题，确定数据挖掘的目的。 数据准备：数据准备包括：选择数据–在大型数据库和数据仓库 […]
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定义问题：清晰地定义出业务问题，确定数据挖掘的目的。

数据准备：数据准备包括：选择数据–在大型数据库和数据仓库目标中 提取数据挖掘的目标数据集;数据预处理–进行数据再加工，包括检查数据的完整性及数据的一致性、去噪声，填补丢失的域，删除无效数据等。

数据挖掘：根据数据功能的类型和和数据的特点选择相应的算法，在净化和转换过的数据集上进行数据挖掘。

结果分析：对数据挖掘的结果进行解释和评价，转换成为能够最终被用户理解的知识。

🏷 标签 数据挖掘
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