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Apriori（关联分析）的原理是什么？

人工智能1000问 📅 ✍ 👁 2025年9月10日 💬 0 评论
关联分析（Apriori）是从事务数据挖掘项目共现关系的算法，核心构成包括扫描数据库找频繁项集、按支持度阈值筛选组合生成规则，支持度为组合次数占总次数的比例，如5次购买中4次买牛奶对应0.8，解决的是海量交易记录中商品共现规律难发现的问题，并不解决阈值偏高漏掉低频组合的问题。

关联分析（Apriori）是从事务数据挖掘项目共现关系的算法，核心构成包括扫描数据库找频繁项集、按支持度阈值筛选组合生成规则，支持度为组合次数占总次数的比例，如5次购买中4次买牛奶对应0.8，解决的是海量交易记录中商品共现规律难发现的问题，并不解决阈值偏高漏掉低频组合的问题。

某个商品组合出现的次数与总次数之间的比例。

5次购买，4次买了牛奶，牛奶的支持度为4/5=0.8；

5次购买，3次买了牛奶+面包，牛奶+面包的支持度为3/5=0.6。

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