最近，研究人员发现，能够将文本提示转换为图像和视频的生成式 AI 工具，其碳足迹远远超出了人们的预期。这项研究由开源 AI 平台 Hugging Face 的团队进行，揭示了当前文本到视频生成器的能耗问题。
研究指出，当生成的视频长度增加时，所需的能量需求会以四倍的速度增长。例如，生成一段六秒钟的视频所消耗的能量，是生成三秒钟视频的四倍。这一现象表明，当前视频生成技术在能耗上存在结构性效率低下的问题，亟需进行优化设计。
专家们警告说，在推出生成 AI 工具的过程中，我们对其真正的环境影响并没有全面的认识。根据《麻省理工科技评论》的分析，目前关于 AI 能耗的普遍理解存在许多漏洞。例如，生成一张1024×1024像素的图像所需的能量相当于加热微波炉五秒钟，但生成视频所需的能量则要高得多。研究发现，生成一段五秒钟的视频，能耗相当于让微波炉运行一个多小时。这种情况在生成更长视频时，能量消耗的增加幅度更为明显，导致硬件和环境成本迅速上升。
幸运的是，研究人员提出了一些降低能耗的方法，例如智能缓存、重用现有的 AI 生成内容以及 “修剪” 不高效的训练样本。这些方法是否足以减少当前 AI 工具的电力消耗仍然有待观察。根据最新研究，AI 相关的能源使用已经占全球数据中心电力需求的20%。
与此同时，科技巨头们正在向基础设施建设投入数百亿美元，有时还因此放弃了气候目标。谷歌在其2024年的环境影响报告中承认，其在2030年之前实现净零碳排放的计划严重滞后，主要由于对生成 AI 的依赖，导致碳排放年年增长，增幅高达13%。
今年早些时候，谷歌推出了其 Veo3AI 视频生成器，并在短短七周内，用户已创作了超过4000万段视频。然而，该工具的环境影响仍然未知，谷歌并没有动机去调查其对碳排放的贡献，显然这方面的情况可能比我们想象的更为严重。
