数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
论文被引用的次数越多，其影响就越大。
网页入口越多，入链质量越高，网页质量越高。
PageRank原理
网页的影响=阻尼影响+所有入链集合页面的加权影响之和。
一个网页的影响：所有进入链的页面的加权影响之和。
一个网页对其他网页的影响是：自身影响/链接数量。
并非所有用户都是通过跳转链接来上网的，还有其他方式，比如直接输入网站访问。
因此需要设置阻尼因子，代表用户根据跳转链接上网的概率。
PageRank比喻说明
1、微博
一个人的微博粉丝数量不一定等于他的实际影响力，还要看粉丝的质量。
如果是僵尸粉没用，但是如果是很多大V或者明星关注的话，影响力很大。
2、店铺经营
顾客较多的店铺质量较好，但要看顾客是否是托。
3、兴趣
对感兴趣的人或事投入相对较多的时间，对其相关的人和事也投入一定的时间。被关注的人或事越多，其影响力/受众就越大。
关于阻尼因子
1、通过邻居的影响来判断你的影响，但是如果你不能通过邻居来访问你，并不意味着你没有影响力，因为可以直接访问你，所以引入了阻尼因子的概念。
2、海洋除了河流流经外，还有雨水，但下雨是随机的。
3、提出阻尼系数，或者解决一些网站显然有大量的链（链），但影响很大。
出链例子：hao123导航网页，出链多，入链少。
入链例子：百度谷歌等搜索引擎，入链很多，出链很少。
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数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数字化转型网数据专题包含：
1、数据相关外脑支持：100+数据相关专家、100+数据实践者、1000+相关资料
2、数据研习社：与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题，推动产业发展！
3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
