数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
对比分析法：绝对数据意义不大，要看相对数据对比分析法是进行业务现状分析和发现问题最基本的方法，单一的数值并不能说明什么问题。比如，了解某产品NPS达到30%，只了解这个数值是没有太大意义的，因为并不能判断这个NPS是高还是低？是升了还是降了？所以只有通过对比分析，才能让数据变得有意义。
常见对比分析思路：
和行业比：想知道NPS是高还是低，可以和行业的平均水平进行对比，或者和行业内的标杆进行对比。
和目标比：与既定的目标比，来了解当前NPS的距离目标的差距。
和同类/同级比（横向对比）：和同一行业内/生态内的其他产品水平，找到相对更高或者更低的答案。
和不同时期的自己比（纵向对比）：可以从时间维度来看数据随着时间发生的变化，也称为趋势分析，用来追踪业务动态是否有异常。
在使用对比分析时，需要注意的是：如果是对总体数值进行比较，那么各对比维度的规模需要一致。因此，在数据分析中，通常会使用比例或者平均数作为指标来进行对比。例如，对比A地区的总销售额高于B地区，但并不能直接得到A地区的销售业绩更好，有可能A地区的销售门店数量远多于B地区，因此此处用平均销售额会更合理。
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数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
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