隐私保护计算是在数据提供方不泄露原始数据的前提下对数据进行分析计算的一类技术,使数据流转全过程可用不可见,常见方案有安全多方计算、联邦学习、可信执行环境、密态计算四种,底层技术包括同态加密、秘密分享等。它解决的是联合分析中的隐私泄露与合规风险问题,并不解决数据质量与建模问题。
隐私保护计算是指什么?
隐私保护计算, 是指在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下,对数据进行分析计算的一类信息技术,保障数据在产生、存储、计算、应用、销毁等数据流转全过程的各个环节中“可用不可见”。
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