成立仅一年的初创公司 Reflection AI 近日宣布完成了20亿美元的融资，估值达80亿美元。这一估值较七个月前的5.45亿美元暴增15倍。Reflection AI 起初专注于自主编码代理，如今已将目标转向成为开放源代码的替代者，挑战像 OpenAI 和 Anthropic 这样的封闭前沿实验室，同时也希望成为中国 AI 公司 DeepSeek 的西方对标。
Reflection AI 于2024年3月成立，由两位前谷歌 DeepMind 的研究员 Misha Laskin 和 Ioannis Antonoglou 创立。Laskin 曾负责 DeepMind 的 Gemini 项目的奖励建模，而 Antonoglou 则是著名围棋 AI AlphaGo 的共同创造者。他们希望借助自己在高级 AI 系统开发方面的丰富经验，展示顶尖 AI 人才可以在大型科技公司之外构建前沿模型的可能性。
在融资的同时，Reflection AI 还宣布吸引了一批来自 DeepMind 和 OpenAI 的顶尖人才，并搭建了先进的 AI 训练平台，承诺向公众开放。更为重要的是，Reflection AI 表示已经找到了一种可扩展的商业模型，与其开放智能战略相一致。
目前，Reflection AI 团队约有60人，主要由基础设施、数据训练和算法开发的 AI 研究人员和工程师组成。Laskin 透露，Reflection AI 已获得一个计算集群，计划在明年发布一个基于 “数万亿个令牌” 训练的前沿语言模型。
Laskin 提到，“Mixture-of-Experts”（MoE）是一种特定架构，能够支持前沿的大型语言模型训练。此前，只有大型封闭的 AI 实验室才能在如此规模上进行训练。DeepSeek 通过开放方式实现了模型大规模训练，成为其他中国模型如 Qwen、Kimi 的先行者。
“DeepSeek 和 Qwen 等模型对我们来说是一个警钟，如果我们不采取行动，全球智能标准将由其他国家制定，”Laskin 表示。他还指出，这使得美国和其盟友处于不利地位，因为企业和主权国家往往因为潜在法律问题而不使用中国模型。
Reflection AI 的 “开放” 定义主要集中在模型的使用权上，Laskin 强调，尽管核心模型权重将对公众开放，但完整的数据集和训练流程将保持专有。他指出，研究人员可以自由使用这些模型，而公司的收入将主要来源于大型企业和国家政府在开发 “主权 AI” 系统时的需求。
Reflection AI 的首个模型计划将是一个以文本为主的模型，未来将具备多模态能力。公司计划利用此次融资获得训练新模型所需的计算资源，目标是在明年初发布其首个模型。
