谷歌近日宣布推出 Gemini Enterprise，这是一个旨在通过其 Gemini 系列机器学习模型来自动化商业工作流程的平台。此举由谷歌首席执行官桑达尔・皮查伊和谷歌云首席执行官托马斯・库里安共同发布的博文所宣布。皮查伊在博文中表示:“Gemini Enterprise 是一个 AI 驱动的对话平台，旨在将谷歌 AI 的全部能力带给每位员工，让他们在各自的工作流程中受益。”
Gemini Enterprise 实际上是谷歌 Agentspace 的重新品牌化，现有的 Agentspace 网址已重定向至 Gemini Enterprise 页面。尽管界面简单，包含图标、输入框和流程图等元素，但正如 OpenAI 的 ChatGPT 一样，底层模型和整合能力才是其真正的价值所在。库里安指出，借助无代码工作台，用户可以跨越组织分析信息和协调代理以自动化流程。
商业自动化并不是一个新概念，许多可机械化的任务早已通过传统编程和工业机器人实现。但谷歌认为，借助 AI，可以自动化那些通过传统编程难以处理的任务，利用自然语言指令、生成语音和计算机视觉等技术实现更高效的工作流程。
库里安进一步强调，Gemini Enterprise 不仅依赖模型和无代码工作台界面，还结合了预构建和可定制的软件代理、与企业数据源（如 Google Workspace 和 Microsoft365）的连接、治理框架和合作伙伴生态系统。“通过单一界面将所有这些组件整合在一起，Gemini Enterprise 变革了团队的工作方式，超越了简单任务，自动化整个工作流程，从而推动更智能的商业成果。”
为进一步吸引大型组织，谷歌还推出了 Gemini CLI 扩展功能。这是一种开源的 AI 驱动终端代理，能够与各种外部工具连接，提供预打包、易于安装的集成功能。
然而，企业在接受 AI 方面依然较为缓慢。许多试点项目显示出有限的商业价值。相比于追求潮流的初创公司，许多大型企业更关注数据安全、合规、成本及如何衡量生产力提升。
IT 咨询公司 Gartner 预计，生成式 AI 模型市场将在2025年增长近150%，达到140亿美元，到2028年年均增长率将稳定在38%。尽管 Gartner 的高级总监乔・马里亚诺认为 Gemini Enterprise 不会单独推动智能 AI 的广泛采用，但它为企业提供了比市场上其他服务更具扩展性的可行替代方案。
