一个组织所做的每一件事都应该与三个普遍的价值驱动因素之一相关联。
- 增加收入和价值
- 控制成本和复杂性
- 支持风险管理和合规工作，提升信任度。
数据治理工作必须与这些驱动力中的一个或多个相关联。并且您必须沟通它是如何实现的。
以下是数据治理工作能为您带来的一些好处：
增加收入/资产价值
- 提升公司对潜在收购者的价值
- 创建有价值的可销售信息产品
- 利用信息资产来创造新的销售机会。
- 利用数据实现新的业务能力。
- 更好地了解客户
- 更好地理解产品（及其他）层次结构
降低成本
- 减少重复数据及其成本
- 减少重复的数据管理流程（例如：数据建模、数据管理、数据质量的成本）
- 减少因对数据理解不足或数据质量不佳而导致的错误和相关成本（在软件开发、报告编写、信息解读等方面）。
既要符合规定又要降低成本
- 实现合规目标
- 避免因不合规而产生的罚款成本。
- 避免声誉受损（品牌影响）
- 避免因缺乏对“权威数据”的信任而导致的更高审计费用。
- 降低管理认证/认证成本
- 减少预审测试成本
支持影响分析
- 增强进行有用的影响分析的能力（通过提供权威的业务规则、系统记录信息和数据关系元数据）
- 提供评估与数据相关的决策跨职能影响的能力。
帮助协调工作
- 协助业务团队（业务连续性、灾难恢复、安全和隐私）将与数据相关的业务规则和要求传达给IT、架构和数据管理团队。
- 将需求和控制进行综合考虑。
- 避免撤销已完成的工作或使控件无效。
- 制定跨职能责任制
改进数据存储库
- 提供责任制和支持，以提高存储库中数据的质量，使之成为权威的信息来源。
- 减少可能限制组织分析其信息能力的架构决策的可能性。
- 提高快速查找权威信息的能力
提升数据的可靠性
- 增强与数据相关的决策信心
- 提高及时做出与数据相关的决策的能力（这会影响项目和应用项目的上市时间）
- 增强出现在财务和管理报告中的数据的可信度
- 通过组建跨职能团队参与关键决策，增强对数据战略的信心。
