游戏视频共享平台 Medal 最近分拆了一个名为 General Intuition 的新 AI 研究实验室，并宣布了由 Khosla Ventures 和 General Catalyst 领投的 1.337 亿美元种子轮融资，Raine 作为后续投资者参与其中。这家初创公司利用 Medal 积累的大量游戏视频数据来训练基础模型和人工智能代理，专注于理解物体和实体如何在空间和时间中移动——这种能力被称为时空推理。

General Intuition 认为，Medal 的数据集在培训代理方面优于 Twitch 或 YouTube 等替代平台。该数据集包括每年 20 亿个视频，来自 1000 万月活跃用户，涵盖数万款游戏。Medal 和 General Intuition 的首席执行官 Pim de Witte 解释说，玩家上传的视频片段往往是非常负面或正面内容的极端情况，这为训练提供了非常有价值的边缘数据。“你会得到一种选择偏差，它准确地指向你真正想要进行训练的数据类型。”

据报道，这一数据优势引起了OpenAI的注意。据The Information报道，OpenAI去年曾试图以5亿美元收购Medal，但OpenAI和General Intuition均未对该报道发表评论。

从技术进步的角度来看，创始团队取得了一些突破。General Intuition 的模型可以理解未经训练的环境并正确预测其中的行为。该模型完全通过视觉输入来实现这一点——代理只能看到人类玩家看到的内容，并通过控制器输入在空间中移动。该公司表示，这种方法可以自然地转移到机械臂、无人机和自动驾驶汽车等物理系统，因为这些设备通常由人类游戏控制器控制。

General Intuition 的下一个里程碑包括两个方向：生成新的模拟世界来训练其他代理，以及自主导航完全陌生的物理环境。

在商业化策略方面，General Intuition 与其他世界模型开发商有很大不同。虽然该公司也在为培训代理构建世界模型，但这些模型本身并不是产品。与 DeepMind 和 World Labs 出售其世界模型 Genie 和 Marble 用于训练代理和内容创作不同，General Intuition 选择了其他应用场景来避免版权问题。

De Witte 明确表示，“我们的目标不是生产与游戏开发商竞争的模型。相反，该公司的游戏应用程序专注于创建可以超越传统“确定性机器人”的机器人和非玩家角色——始终产生相同输出的预编程角色。

General Intuition 的创始成员、Lightspeed Ventures 的合伙人 Moritz Baier-Lentz 表示：“这些机器人可以扩展到任何难度级别。创建一个击败所有人的无敌机器人并不吸引人，但如果你能逐步扩大规模，并为任何玩家情况填充流动性，将他们的胜率保持在 50% 左右，这将最大限度地提高他们的参与度和留存率。

De Witte 拥有人道主义工作背景，这影响了该公司对搜救无人机的关注。这些无人机有时需要在没有 GPS 的情况下导航陌生的环境并提取信息。

从长远的眼光来看，de Witte 和 Baier-Lentz 认为，通用直觉的核心功能——时空推理——是通用人工智能 （AGI） 之路的关键部分。虽然主要的人工智能实验室专注于构建更强大的大型语言模型，但 General Intuition 认为，真正的 AGI 需要大型语言模型根本缺乏的东西。

德维特说：“作为人类，我们创建文本来描述我们世界中发生的事情，但这样做会丢失很多信息。你失去了关于时空推理的一般直觉。

这笔备受瞩目的种子轮融资反映了投资者对空间智能领域的信心。与通过文本和图像理解世界的传统人工智能模型不同，时空推理侧重于物理世界中的动态变化和因果关系。General Intuition 计划利用这笔资金扩大其研究人员和工程师团队，培训能够与周围世界互动的总代理。最初的应用将集中在游戏和搜救无人机上。从技术角度来看，使用游戏视频训练具有理解物理世界的能力的人工智能代表了一种将虚拟环境体验转移到现实世界任务的新方法。