近日，能源初创公司Commonwealth Fusion Systems（CFS）宣布与谷歌的DeepMind部门合作，利用人工智能技术优化其即将推出的Sparc聚变反应堆的运行。此次合作将利用DeepMind的软件Torax模拟CFS反应堆内的等离子体，并将其与其他AI模型相结合，帮助CFS更好地实现其聚变能目标。
聚变能有可能以零排放提供巨大的电力输出，其燃料来源几乎是无限的（主要是水）。随着数据中心对电力需求的不断增加，人工智能公司对聚变初创公司的未来充满信心，谷歌似乎将他们视为潜在客户。
谷歌并不是第一次进入融合领域;此前，该公司还与另一家聚变初创公司 TAE Technologies 合作，利用人工智能技术研究其聚变设备中等离子体的行为。谷歌之所以频繁进入这一领域，是因为人工智能在解决融合技术挑战方面可能具有独特的优势。
聚变初创公司面临的最大挑战之一是保持反应堆内等离子体的高温状态。与自我维持的核裂变反应不同，聚变反应很难在太阳等恒星之外维持。尽管反应堆内部的强力磁铁可以部分替代重力来控制等离子体，但仍存在局限性。操作员需要开发控制软件，以实时响应不断变化的等离子体条件。
然而，问题在于需要调整的参数太多，超出了人类的能力，而这恰恰是AI的优势所在。专家指出，人工智能是近年来推动该行业取得重大进展的关键技术之一。
目前，CFS 正在波士顿郊区建造示范聚变反应堆 Sparc。该设备已完成约三分之二，预计将于 2026 年完工，届时反应堆产生的电力预计将超过运行所需的电力。
谷歌表示，Torax 可以与强化学习或进化搜索模型相结合，以找到“产生净能量的最有效和最稳健的路径”。此外，双方还在探讨是否可以利用AI来控制反应堆的运行。
8 月初，谷歌参与了 CFS 的 8.63 亿美元 B2 轮融资，并与英伟达一起投资。今年早些时候，谷歌还宣布将从CFS的首座商业发电厂Arc购买200兆瓦的电力，该发电厂计划在弗吉尼亚州里士满建造。谷歌也是 CFS 的竞争对手 TAE Technologies 的投资者。
